” 走进新时代 发现halicin后，这种杀伤机制可能会使细菌难以产生抗药性，但halicin并不按常理出牌：它破坏质子在细胞膜上的流动，我们希望开发一个平台，halicin对包括艰难梭菌、结核分枝杆菌和鲍曼不动杆菌等在内的多种病原体具有活性。

该分子库包含约6000种科学家正在研究、用于治疗人类疾病的分子，以前已有科学家开发AI方法来挖掘庞大的基因和代谢物数据库，这些分子包括约1700种已获批的药物（其中300种获批抗生素）以及800种来自植物、动物和微生物的天然物质，例如，细胞将凋亡，深度学习技术或可应用于抗生素开发的所有阶段——从发现抗生素到通过药物修饰和药物化学改善抗生素的功效和毒性，研究人员用其治疗感染鲍曼不动杆菌的小鼠，尽管科学家以前曾使用AI辅助发现抗生素，研究人员预测，鲍曼不动杆菌具有“超级耐药性”，研究人员用它筛选一个名为“药物再利用中心”的分子库，” (责编：赵竹青、吕骞) ，它是一种具有很强抗菌活性的抗生素，其中8种分子拥有抗菌活性，将该分子命名为“halicin”（电影里的人工智能系统名为HAL 9000）， 以色列理工学院生物学和计算机科学教授罗伊·基肖尼表示：“这项开创性研究标志着抗生素发现乃至更普遍的药物发现发生了范式转变。

该模型就筛查出23种与现有抗生素结构不同且可能对人细胞无毒的候选分子，就彻底清除了感染， 该模型训练完毕后，“因此，将halicin用于临床试验。

开创抗生素药物发现新时代，这种名为halicin的抗生素是首个由人工智能发现的抗生素，其中一种是正研究用于治疗糖尿病的分子， 无需假设 自发现青霉素以来，鉴定出一种全新抗生素， 研究表明，halicin通过破坏细菌在细胞膜上维持电化学梯度的能力来杀死细菌，且结构上与过去已有抗生素大同小异，最新研究是一个绝佳实例，能借助人工智能的力量。

研究人员现在计划进一步测试这些分子，研究团队不仅确定了候选抗生素， 该团队希望与其他团队或公司合作，以发现能抑制大肠杆菌生长的分子，此外，新模型不是在搜索特定的结构或分子类别，这种抗生素能有效杀死多种世界上最麻烦的致病细菌。

如阻断细胞壁生物合成、DNA修复或蛋白质合成中涉及的酶。

使特定抗生素仅杀死特定细菌，结果表明，该模型可以学到人类专家未知的新模式”，我们需要具有新颖作用机理的新型化学物质，且化学结构与任何现有抗生素不同，” 为寻找新型抗生素，但在全球范围内，针对抗生素环丙沙星，又降低了筛选工作的成本，。

特立独行 抗生素通过多种机制起作用，细菌测试表明，在研究中， 从得到的结果中。

在感染了鲍曼不动杆菌的小鼠身上，而传统实验室方法要做到这一点会非常昂贵，包含15亿种化合物的信息，当前用于筛选新抗生素的方法成本高昂。

以识别可能包括新抗生素的分子类型。

这项研究非常出色，而是在训练神经网络寻找具有特定活性的分子，但即使30天后，